# Stop met het voorspellen van het AI-weer. Kleed je voor het klimaat. De nabije toekomst van AI is niet te voorspellen, en dat hoeft ook niet. Wat telt, is de onderliggende trend. Bijna iedereen gebruikt inmiddels AI. Stanfords [AI Index 2026](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report) constateert dat 88% van de organisaties het in een of andere vorm heeft ingevoerd. Toch laat vrijwel niemand AI zelfstandig zijn gang gaan, zonder zelf aan de knoppen te zitten. Dat laatste aantal ligt nog op een paar procent. Juist die kloof maakt AI vandaag zo lastig te doorgronden. De krantenkoppen zeggen dat je gevaarlijk achterloopt. De praktijk zegt dat er nog vrijwel niets vanzelf draait. Allebei waar. En elke expert leest ze anders. De verleiding is om partij te kiezen: voluit gaan, of juist gas terugnemen. De betere zet is om je te realiseren dat vrijwel alles waarop je wordt geacht te reageren een voorspelling is. De echte vraag is dus niet wiens voorspelling klopt. Het is of je strategie überhaupt van een voorspelling zou moeten afhangen. ## Weer is geen klimaat Zie het als het weer en het klimaat. Het weer is de dagelijkse ruis: de torenhoge waarderingen, de nieuwe modellanceringen, de "AGI is bijna hier"-claims, de "het is allemaal een zeepbel"-essays. Het is luidruchtig, dramatisch en verandert wekelijks. Niemand kan het betrouwbaar voorspellen: niet de optimisten, niet de pessimisten, en jij ook niet. Het weer is luidruchtig, dramatisch en onmogelijk te voorspellen. Het klimaat bepaalt in stilte wat er in jouw bedrijf mogelijk is. Het klimaat is de onderliggende trend: AI wordt jaar na jaar goedkoper en capabeler, door elke opleving en elke paniek heen. Dat haalt de koppen niet, want het verandert niet tussen dinsdag en donderdag. Maar het bepaalt wél wat er de komende jaren in jouw bedrijf mogelijk is. Je verkoopt je huis niet vanwege een storm. Maar je bouwt er ook geen zonder te weten in welk klimaat het overeind moet blijven. De klassieke fout is die twee verwarren: een meerjarenbeslissing nemen op basis van het weer van deze week. In paniek raken door een somber essay is dezelfde fout als achter een flitsende lancering aanrennen. Beide laten een voorspelling die je niet kunt vertrouwen een beslissing sturen die je niet makkelijk terugdraait. ## De zeepbel is echt, maar het is niet jouw risico Is er een AI-zeepbel? Misschien. Het geld is duizelingwekkend: de wereldwijde bedrijfsinvesteringen in AI kwamen in 2025 uit op ruwweg $580 miljard, meer dan een verdubbeling ten opzichte van het jaar ervoor. Een handvol gigantische bedrijven beheerst vrijwel de hele toeleveringsketen, van chips tot apps. Als een paar van hun aannames onjuist blijken, staat er in één keer veel geld op het spel. Maar let op wiens risico dat is. Het is van investeerders en leveranciers, de partijen die wedden op welke AI-labs overleven en tegen welke prijs. Het zegt vrijwel niets over de vraag of de specifieke, praktische AI-toepassing op je eigen roadmap zich terugverdient. Dat is het weer. Daar moet iemand anders zich zorgen over maken. ## Het klimaat verbetert gestaag Onder de ruis is de trend opvallend consistent. De kosten om een toonaangevend AI-model te gebruiken daalden in zo'n twee jaar van ongeveer \$20 naar \$0,07 per miljoen woorden tekst (tokens), bijna 300 keer goedkoper. De tools worden steeds beter, de waarde die mensen eruit halen stijgt snel, en de meeste zijn nog altijd gratis. De les: blijf niet stilstaan alleen maar omdat er volgend jaar iets beters kan komen. De AI die nu voor je staat is al goedkoper en capabeler dan een jaar geleden, en zal volgend jaar opnieuw goedkoper en capabeler zijn. Dat is het klimaat waarop je je voorbereidt. ## Waarom ook goede teams nat worden Als de trend zo gunstig is, waarom mislukken dan zoveel AI-projecten? Meestal niet door de technologie. Ze mislukken om alledaagse redenen: geen helder doel, dus niemand kan zeggen hoe succes eruitziet; geen echte plek in de workflow, dus de output gaat nergens heen; geen regels eromheen, dus problemen komen op de harde manier aan het licht; geen duidelijke eigenaar, dus het project loopt stilletjes vast. AI is briljant in sommige taken en hopeloos in de taak ernaast. Jouw voordeel is dat je weet wat wat is. Het helpt om de grillige vorm van AI te kennen. Het kan briljant zijn in de ene taak en hopeloos in de taak er direct naast. Een topmodel kan een wiskundeolympiade winnen en toch maar ongeveer de helft van de keren een gewone klok correct aflezen. De conclusie is niet "AI is onbetrouwbaar". Het is: richt het op de dingen die het goed doet, en het werkt voor je; richt het op zijn zwakke plekken, en je wordt nat. Twee korte voorbeelden. De exploitant van IKEA kocht een AI-tool om bezorgroutes te plannen en onnodige ritten terug te dringen, met een verwachte besparing van zo'n €100 miljoen per jaar. Niet glamoureus, maar gericht, praktisch en lonend. MEDVi daarentegen, een Amerikaans telehealth-platform, schermde met $1,8 miljard aan verwachte omzet terwijl het een [waarschuwingsbrief van de FDA](https://www.fda.gov/inspections-compliance-enforcement-and-criminal-investigations/warning-letters/medvi-llc-dba-medvi-721455-02202026) en rechtszaken aan zijn broek kreeg vanwege zijn AI-claims. Dat is achter de hype aanrennen en de basis laten liggen. ## Hoe je je kleedt voor het klimaat Vijf eenvoudige stappen: - **Begin bij een echt bedrijfsprobleem, niet bij een model.** Kies toepassingen die je kunt meten. Kun je het niet meten, dan is het een hobbyproject. - **Doe veel kleine, goedkope experimenten.** Reken erop dat de meeste mislukken, met opzet. De paar winnaars betalen voor de rest. - **Stel de regels op vóór je opschaalt.** Training, gegevensbescherming en basale waarborgen zijn geen bureaucratie; ze zorgen er juist voor dat je snel kunt bewegen zonder schade op te lopen. - **Blijf flexibel in leveranciers.** Het "beste" model wisselt om de paar maanden. Houd alles losjes gekoppeld, zodat overstappen een upgrade is en geen verbouwing. - **Plan voor de AI van volgend jaar, niet die van vandaag.** De beperkingen van nu houden geen stand. Ga ervan uit dat het beter blijft worden, want dat doet het betrouwbaar. ## Een knappende zeepbel zou goed nieuws zijn En nu het verrassende deel. Als de zeepbel knapt, is een gedisciplineerd team geen slachtoffer, maar een winnaar. Rekenkracht wordt goedkoper. De door hype gedreven verspilling verdwijnt. Talent komt vrij. En leveranciers kunnen niet langer op buzz verkopen; ze moeten echte waarde aantonen. Het knappen klaart het weer op. Het verandert het klimaat niet. Daarom worden de winnaars van het komende decennium niet de beste voorspellers. Niemand kan het weer voorspellen. De winnaars zijn degenen die ermee stoppen, en in plaats daarvan iets bouwen dat in elk weer werkt. --- Klaar om het AI-klimaat om te zetten in meetbare bedrijfsimpact? Ontdek onze dienst [Data Analytics & AI](/nl/diensten/data-analytics-ai/). Of begin je liever bij je eigen, specifieke uitdaging? [Neem contact op](/nl/contact/).