De nodige omslag voor datagedreven werken
Benchmarks tonen aan dat data-analytics & AI bedrijfsimpact kunnen ontsluiten die gelijk staat aan 20% van de jaaromzet, afhankelijk van de sector. Onderzoek toont aan dat 75% van de grote organisaties een Chief Data of Analytics Officer (CDO/CAO) heeft benoemd om dit potentieel te benutten. Toch boekt slechts 25% betekenisvolle vooruitgang richting het echt datagedreven worden. Dus, wat ontbreekt er? Welke omslag is er nodig?
1. Dromen: focus op strategische impact
Veel datateams opereren als interne dienstverleners en behandelen alle verzoeken gelijk. Dit leidt tot een stroom van rapporten en dashboards — waarvan velen ongebruikt blijven.
Goed presterende organisaties kiezen een andere weg. Ze prioriteren strategische doelen en ontwikkelen alleen die dataproducten die tastbare bedrijfsimpact opleveren.
2. Denken: behandel data als een product
Om succesvol te draaien moeten datateams een product mindset adopteren. Belangrijke veranderingen zijn:
- Strategische afstemming met leiderschap om meetbare bedrijfswaarde te leveren.
- Cross-functionele teams die zakelijke en data-expertise combineren om overdracht te verminderen.
- Automatisering van dataverwerking en -transformatie om levering te versnellen.
- Self-service enablement door goed gedocumenteerde, herbruikbare dataproducten.
- Verantwoordelijkheid voor datakwaliteit gekoppeld aan betekenisvolle KPI’s.
3. Doen: lever meetbare waarde
Ideeën zijn pas belangrijk als ze resultaten opleveren. Daarom werken toonaangevende organisaties in waardecycli van kwartalen:
- Committeer aan een paar impactvolle, meetbare inzetten.
- Ondersteun agile squads met zowel zakelijke als technische vaardigheden.
- Lever stapsgewijs kleine verbeteringen.
- Meet resultaten — kostenbesparingen, groei, klanttevredenheid.
- Schaal wat werkt, stop wat niet werkt.
De rol van hedendaagse transformatieleiders
De CDO/CAO speelt een cruciale rol bij het mogelijk maken van een datagedreven transformatie. Deze leider moet een brug slaan tussen bedrijfsstrategie en technologie-uitvoering — met directe interactie met zowel executive leiderschap als de CIO/CTO.
Waarom nu handelen?
- Generatieve AI is voorbij de hype — directies verwachten nu echte resultaten.
- Op verbruik gebaseerde softwarelicenties eisen dat data-initiatieven duidelijke ROI leveren.
- Toptalent is moeilijk aan te trekken — en nog moeilijker te behouden — tenzij ze werken aan betekenisvolle, impactvolle dataproducten.